국방데이터 표준단어
LINEAR EXPONENTIAL SMOOTHING · LNEXSM
선형 이동평균법이 가진 단점을 보완시켜 선형추세요인이 포함된 시계열을 예측하는 방법
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국방데이터 표준단어
EXPSMT · EXPONENTIAL SMOOTHING
가장 최근 데이터에 가장 큰 가중치가 주어지고 시간이 지남에 따라 가중치가 기하학적으로 감소되는 가중치 이동 평균 예측 기법의 하나. 데이터들이 시간의 지수 함수에 따라 가중치를 가지므로 지수 평활법이라고 한다. 이 기법은 가장 최근의 예측 데이터와 주요 판매 데이터 간의 차이에 적합한 평활 상수를 사용함으로써 과거의 데이터를 유지할 필요성을 갖지 않는다. 이러한 접근 방법은 어떤 추세를 갖지 않거나 계절적인 패턴을 나타내는 데이터 또는 추세와 계절성을 모두 갖는 데이터에 사용될 수 있다.
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LNAR · LINEAR
1. 선처럼 가늘고 긴 모양 2.(식물) 잎의 모양의 하나. 폭이 좁고 길며 가장자리가 고른 것
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HORN · HORIZONTALITY
기울지 않고 평평한 상태
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IDXNUM · INDEX NUMBERS
1. 어떤 수나 문자의 오른쪽 윙 덧붙여 쓰여 그 거듭제곱을 한 횟수를 나타내는 문자나 숫자 2. 물가나 임금 따위와 같이, 해마다 변화나는 사항을 알기 쉽도록 보이기 위해 어느 해의 수량을 기준으로 잡아 100으로 하고, 그것에 대한 다른 해의 수량을 비율로 나타낸 수치.
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HWCY · HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD CYCLE
홀트와 윈터스가 개발한 지수평활법으로 과거의 수요 실적으로부터 2년 반복 주기에 따라 미래의 수요를 예측하는 기법
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LMA · LINEAR MOVING AVERAGE
단순 이동평균법에 의해 계산된 값들을 다시 이동평균하여 얻어진 값들을 이용하여 예측하는 방법
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